AI 试卷识别与自动批阅系统

定位固定答题区域，按单选、多选及漏选规则比对。涂改不清、多个标记或区域偏移进入人工复核。

识别最终数字、符号、小数点和分数，按逐题允许的表达方式规范化后比对。负号、进位、精度与单位歧义不能被静默忽略。

按列式、计算、单位或结论等评分项给出建议，首期由教师逐题确认。非标准解法、跨区作答与推理过程交给教师判断。

复杂证明、开放作文、图形推理和任意自由版式不在首期自动评分范围；珠心算指答卷数字，不包含算盘珠位或动作识别。

维护班级、学生编号、题号、答题区域、分值与答案。发布模板后锁定版本，同名学生不依赖姓名自动匹配。

批量导入图片或 PDF，检查旋转、缺页、重复与模板偏移。保留原图和题目坐标，模糊页面可退回补拍。

并排显示原图、识别文本、标准答案、建议分与修改记录。识别校正与改分分别记录，支持按题型和原因分流。

确认后汇总逐题分、总分和班级结果，导出成绩。缺考、未交、未完成和零分分别记录；重新评分生成新版本。

模糊字迹、识别候选冲突、模板错位进入识别复核；规则与模型评分不一致时展示依据并转教师，不自动取平均分。

保持试卷未完成，阻止发布；补齐或确认缺考状态后再继续。模型超时不能记为零分。

展示受影响试卷，保存规则版本；经负责人确认再重评和重新发布，旧成绩仍可追溯。

用已标注样卷校准放行条件。试点先抽检明确规则题，达到约定质量门槛后逐步提高覆盖率；应用题保留教师确认。

考试版本、学生编号、试卷版本、题目编号与处理版本共同关联原图、裁片、识别结果、规则与教师修改。

识别和评分采用独立适配层，按样卷效果、时延、费用与部署条件选型；重复上传和重试不会重复计分。

按机构、班级与阅卷任务授权，原图受控访问，导出留痕；配置原卷、裁片、缓存、导出与备份的保存周期。

上线前确认是否允许第三方模型处理及服务区域。试卷只作为作答数据，不允许其文字指令改变规则或访问其他学生信息。

收集脱敏样卷、标准答案、教师评分，覆盖涂改、模糊、不同书写和错页；形成题型支持与失败分类报告。

先完成固定模板选择题、计算题的上传、识别、复核、汇总与导出；所有失败任务可以人工接管。

加入有限评分项和发布流程，记录实际复核工作量；验证通过后扩大题型或自动通过范围。

配置班级、权限、监控、备份及用量限制，交付约定源码、部署说明、模型配置、操作手册和测试报告。

按题目统计答案识别正确数与可评测数，说明规范化规则、题型分布和未识别数量。

同时报告自动评分与教师一致的比例、无需人工处理的题目比例；不能靠全部转人工获得高准确率。

记录每百卷复核用时及原因；测试缺页、重传、服务超时、重评与重新发布是否形成正确闭环。

逐题相加等于总分，跨班访问被阻断；测峰值处理时长、失败率、调用量与每百卷成本。错配学生、越权和重复计分属于阻断问题。

保留答案、得分和教师复核依据，不生成个性化讲解、学习建议或题目推荐。

建设费用涵盖模板、采集、模型接入、复核和成绩管理；运行成本按卷数、页数、题目调用、重试和存储计算，教师复核工时单列。

新模板、复杂题型、自由版式、本地模型与现有教务系统对接分别评估，不预先承诺适配所有试卷或统一准确率。